LUDIA HEALTH
IRIS ANALYSIS SYSTEM
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홍채 촬영
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AI 진단
🤖 Ludia BCP AI 진단 엔진
● 서버 꺼짐
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진단
학습 저장
학습 관리
데이터 레이어 완성도
AI 진단 실행
분석 중...
전문가 판단 레이블을 입력하고 저장합니다.
☁ DB 저장
은 항상 즉시 가능 (상담내용·홍채·리포트 3종 sync).
케이스가 100개 이상 쌓이면 딥러닝 모델 학습을 시작할 수 있습니다.
1차 시발 축 (Primary Axis)
Axis 1 — 대뇌중추 폭주형
Axis 2 — 미토콘드리아 방전형
Axis 3 — 순환 동결형
Axis 4 — 위장관 마비형
Axis 5 — 간 해독 필터 마비형
체인 타입 (Chain Type)
신경_소화기_사슬
장누수_독소_사슬
간_해독_고갈_사슬
자가포식_마비_사슬
미토콘드리아_다운_사슬
갑상선_대사_사슬
간담_해독_사슬
부신_생식호르몬_사슬
림프_정체_사슬
장_점막_사슬
폐_조직산소_사슬
신경_근골격_사슬
복합_혼재형
유전적 취약점 (복수 선택)
COMT/MTHFR
SOD2
eNOS
ATP4A
GST/UGT
Double-Hit 트리거 (복수 선택)
카페인/블루라이트
액상과당
탈수/좌식
PPI 남용
환경호르몬
만성 스트레스
정제식품
과음
흡연
중증도
3
/ 5
석회화 위험 (Calcification Risk)
1 — Normal (저위험)
2 — Moderate (중등도)
3 — High (고위험)
📤 케이스 JSON 내보내기
💾 학습 데이터로 저장
서버 상태 확인 중...
학습 에폭 수
20 에폭 (빠름)
50 에폭 (권장)
100 에폭 (정밀)
200 에폭 (최고 정밀)
🚀 학습 시작
저장된 학습 케이스
전체 삭제
🎯 동공/홍채 위치 보정
노란점: 중심 이동 · 파란점: 동공 크기 · 초록점: 홍채(림버스) 크기
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🧬 LUDIA 디지털 트윈 시뮬레이터
개입을 토글하면 5축 궤적이 실시간으로 재계산됩니다
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홍채 3D 뷰어
초기화 중...
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+ 확대
− 축소
↺ 초기화
🔬 자동분석
🔴 병소 감지
🔵 ANR 감지
✨ 반사광 제거
⚡ 방사선 감지
📐 정밀 부피(SFS·실험적)
🏷 그리드 라벨 반영
드래그: 회전 · 탭: 구역 확인/병소 선택 ·
"병소 감지"
: 크립트·라쿠나 ·
"ANR 감지"
: 자율신경환 ·
"방사선 감지"
: 방사선
자율신경환 분석
정상
수축 (ANR 동공쪽으로 당겨짐)
확장 (ANR 바깥쪽으로 밀려남)
📐 정밀 부피 분석 (Shape-from-Shading)
⚠️ 실험적 프로토타입 — 조명방향·표면거칠기·해부학 상수를 가정한 근사치입니다. 의료기기급 검증이 되지 않았으니 참고용으로만 사용하세요.
🏷 그리드 분석
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✅ 최종 리포트 확인
리포트에 들어갈 항목을 확인하고, 필요 없는 건 빼주세요
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